Arya.ai presenta aplicaciones MCP para transformar los LLM genéricos en expertos en dominios específicos

MUMBAI, India ay NUEVA YORK, 12 de mayo de 2025 /PRNewswire/ — Arya.ai anunció hoy el lanzamiento de sus aplicaciones cliente y servidor APEX MCP (Protocolo de Contexto de Modelo). Se trata de una innovadora capa de orquestación diseñada para convertir grandes modelos de lenguaje de propósito general en expertos verificables en el dominio.

A medida que los LLM se integran en los flujos de trabajo de atención al cliente, operaciones y cumplimiento normativo, surge un problema común: alucinaciones, inconsistencia y poca fiabilidad en tareas específicas del dominio. ¿La respuesta de Arya.ai? Una capa modular de aplicaciones preentrenadas que integran el conocimiento del dominio en cualquier LLM, haciéndolo confiable.

«En esencia, MCP se adapta como un motor de orquestación que aporta contexto del dominio, reducción de alucinaciones y precisión a las aplicaciones basadas en GenAI», afirmó Deekshith Marla, fundador de Arya.ai. «No se trata solo de impulsar de forma más inteligente, sino de aprovechar una base de experiencia verificada y validada».

Integración de dominios a escala

Con más de 100 módulos de IA prediseñados que potencian el LLM básico, la plataforma APEX de Arya, habilitada para MCP, permite a los equipos crear flujos de trabajo que abarcan finanzas, cumplimiento normativo, privacidad, experiencia del cliente y más. Cada módulo está diseñado para gestionar tareas específicas de cada dominio, como el análisis de estados financieros, la evaluación crediticia, la detección de fraude documental, la verificación de identidades, el análisis de audio, el procesamiento de reclamaciones de seguros y mucho más.

Los módulos se pueden descubrir mediante un catálogo con función de búsqueda, invocar mediante JSON-RPC y conectar mediante la interfaz de usuario sin código de APEX. Ya sea extrayendo datos, aplicando reglas o preprocesando el contexto, cada módulo integra un LLM en una entrada basada en el dominio y valida posteriormente sus resultados, lo que garantiza la fiabilidad de la IA.

Conectar, usar y gobernar

El servidor MCP gestiona el descubrimiento, la ejecución y el registro de módulos, mientras que el cliente MCP organiza el preprocesamiento y la integración de LLM.

Su compatibilidad con LLM ofrece a las empresas total flexibilidad.

¿Qué lo distingue?

• IA lista para auditorías: Cada llamada, solicitud y respuesta de LLM a un módulo se registra, lo que garantiza la trazabilidad y el cumplimiento normativo.
• Integración sin reescritura: Añada o intercambie módulos sin modificar la lógica de la aplicación.
• Composición escalable: Cree potentes flujos de trabajo de IA encadenando módulos como ‘Redacción de PII → Análisis de opiniones → Resumen ejecutivo’ en un solo flujo.

Casos de uso empresarial en acción

Los bancos ahora pueden analizar documentos transaccionales, evaluar riesgos y generar informes sin tener que cambiar de aplicación.

Las empresas de RegTech pueden automatizar los flujos de trabajo de cumplimiento con registros de auditoría completos. Y los equipos de experiencia del cliente pueden extraer información de los comentarios, clasificar los problemas de soporte y recomendar las siguientes acciones al instante.

Próximos pasos

Arya.ai, una empresa Aurionpro, ofrece acceso anticipado a su APEX + MCP Sandbox. Permitirá a las empresas experimentar con el encadenamiento de módulos, la configuración de LLM y la orquestación directamente a través de una interfaz visual.

Ya sea para automatización, análisis de riesgos, cumplimiento normativo o atención al cliente, la plataforma permite a los equipos crear y probar rápidamente flujos de trabajo de IA integrados en el dominio utilizando sus propios datos, con control y trazabilidad totales.

Con MCP como eje central, Arya.ai crea inteligencia verificable, compatible y escalable, módulo a módulo.

Para obtener más información o solicitar una demostración, visite https://arya.ai  o contacte con nosotros en [email protected]  

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