La nueva Actian Data Observability ofrece una calidad de datos proactiva para la innovación en IA

Proporciona una visibilidad completa a través de pilas de datos complejas y modernas para crear datos confiables y listos para la IA

ROUND ROCK, Texas, 12 de mayo de 2025 /PRNewswire/ — Actian, la división de datos de HCLSoftware, lanza hoy Actian Data Observability, que aprovecha la IA y el aprendizaje automático para la supervisión integral de la calidad de datos, así como la detección y resolución de anomalías. Al garantizar una alta calidad y confiabilidad de los datos, Actian ayuda a las empresas a acelerar las iniciativas de IA, aumentar la velocidad de la innovación y reducir el riesgo.

Los enfoques tradicionales de calidad de datos carecen de capacidades en tiempo real y tienen dificultades para seguir el ritmo del crecimiento exponencial del volumen y la velocidad de los datos. Actian Data Observability aborda estas limitaciones, ya que proporciona un monitoreo integral y continuo en todo el ecosistema de datos. Las estadísticas de Gartner® confirman la creciente importancia de la observabilidad de datos y señalan que «para 2026, el 50 % de las empresas que implementen arquitecturas de datos distribuidas habrán adoptado herramientas de observabilidad de datos para mejorar la visibilidad del estado del entorno de datos, frente a menos del 20 % en 2024».¹

«Las empresas dependen de los datos para impulsar las decisiones, impulsar las iniciativas de IA y cumplir con las demandas regulatorias, pero con demasiada frecuencia se enfrentan a datos poco confiables, problemas de calidad ocultos y mayores costos de la nube», dijo Emma McGrattan, directora de Tecnología de Actian. «Actian Data Observability brinda a los equipos la visibilidad y la confianza que necesitan para confiar en sus datos, reducir el riesgo y controlar el gasto, lo que convierte a los datos de ser un pasivo a ser una ventaja competitiva».

A diferencia de los enfoques reactivos basados en reglas, Actian Data Observability define y ejecuta miles de reglas de calidad de datos de forma simultánea en todo el entorno de datos. El monitoreo incluye dimensiones críticas como la frescura, el volumen, la desviación del esquema, los patrones de distribución y las reglas comerciales personalizadas. La detección de anomalías impulsada por aprendizaje automático identifica automáticamente valores atípicos, desviaciones y patrones inesperados, al tiempo que proporciona valiosas sugerencias de análisis de causa raíz para facilitar una resolución más rápida.

Actian Data Observability se escala para conectar cualquier conjunto de datos en el ecosistema, para que las empresas puedan mantener la integridad de los datos sin comprometer el rendimiento o crear cuellos de botella en sus canales de datos. Con esta solución, Actian optimiza el consumo de recursos en la nube sin muestreo de datos, para garantizar costos predecibles en la nube y evitar aumentos inesperados en los costos.

Creada para empresas que operan pilas de datos complejas y modernas de gran volumen, Actian Data Observability admite los siguientes casos de uso:

• Eficiencia de la canalización de datos: permite a los equipos ofrecer rápidamente productos de datos e información confiables listos para la IA, al abordar los problemas de calidad más cerca de la fuente y lo antes posible en el ciclo de vida, ya que utiliza la filosofía de desplazamiento a la izquierda en los datos, que evita que los problemas se propaguen hacia abajo.
• Monitoreo del ciclo de vida de la IA: garantiza la seguridad y el cumplimiento normativo de las aplicaciones de IA al validar la calidad, la frescura y la relevancia de los datos de capacitación y las fuentes de conocimiento de generación aumentada de recuperación, al tiempo que permite intervenir de una forma rápida.
• Análisis seguro de autoservicio: permite a los analistas y otros consumidores evaluar de forma independiente la confiabilidad antes de utilizar datos con indicadores de salud en tiempo real integrados directamente en catálogos de datos, herramientas de inteligencia empresarial y plataformas de descubrimiento.

Basada en una arquitectura abierta, Actian Data Observability se integra a la perfección con almacenes de datos en la nube, repositorio de datos en su formato original, sistemas de administración de esos datos y plataformas de transmisión en vivo. Al aislar las cargas de trabajo de calidad de datos de la infraestructura de producción, Actian evita la degradación del rendimiento y el impacto en las operaciones comerciales en entornos de producción. Para administrar grandes conjuntos de datos analíticos, Actian proporciona una integración nativa de Apache Iceberg para garantizar información precisa, controles de calidad y seguimiento de cambios en todos los sistemas. Además, para proteger la seguridad y la privacidad de los datos, Actian Data Observability accede a los metadatos y realiza verificaciones directamente donde residen los datos, con lo que elimina la necesidad de hacer copias de datos que resultan inseguras o costosas. 

Actian Data Observability estará disponible a nivel mundial en junio de 2025 y estará disponible como parte de la plataforma de inteligencia de datos de Actian en el otoño de 2025. Para más información, revise el documento técnico «Quality Data, Reliable AI: Introducing Actian Data Observability» (Datos de calidad, IA confiable: presentación de Actian Data Observability) y «How to Achieve Complete Data Observability–Without Breaking the Bank» (Cómo lograr una observabilidad completa de los datos sin arruinarse). 

Acerca de Actian Actian permite a las empresas gestionar y controlar los datos a gran escala de manera confiable. Las soluciones de gestión de datos e inteligencia de datos de Actian ayudan a racionalizar entornos de datos complejos y a acelerar la entrega de datos listos para la IA. Las soluciones de Actian han sido diseñadas para ser flexibles, se integran a la perfección y funcionan de manera confiable en entornos locales, en la nube e híbridos. Para más información acerca de Actian, la división de datos de HCLSoftware, en actian.com.

1 Gartner, Guía de mercado para herramientas de observabilidad de datos, Melody Chien, Jason Medd, Lydia Ferguson, Michael Simone, 25 de junio de 2024. GARTNER es una marca registrada y de servicios de Gartner, Inc. o sus filiales en Estados Unidos y a nivel internacional, y se utiliza aquí con el debido permiso. Todos los derechos reservados.

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FUENTE Actian